Data Scientist (Artificial Intelligence & Deep Learning)
В архиве с 22 июля 2017
Требуемый опыт работы: более 6 лет
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Санкт-Петербург, Лиговский проспект и еще 1
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Речевая аналитика» извлекает полезную информацию из любых аудиозаписей или онлайн разговоров при помощи систем искусственного интеллекта и позволяет делать выводы...
Стек технологий: Flyway, JUnit, GitLab CI/CD, Jira/Confluence. Опыт работы в продуктовой IT-компании. В идеале над B2...
Санкт-Петербург, Старая Деревня
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, построение и сопровождение систем хранения данных (в т.ч. Postgres, MS SQL, ClickHouse) и ETL-процессов. Оптимизация производительности систем...
Опыт работы с Python от 3 лет. Опыт работы с Airflow от 3 лет. Знакомство с Big Data стеком: Hadoop...
Санкт-Петербург
Опыт более 6 лет
Разрабатывать новые сервисы и подсистемы продукта, развивать существующие. Активно участвовать в проектировании архитектуры распределенной высоконагруженной системы и разработке продуктовых фич.
Опыт коммерческой разработки на Java 11+ или Kotlin. Опыт коммерческой разработки с любым из фреймворков: Spring Boot, Quarkus, Micronaut...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Построение единого DWH. Проведение анализа и разработки процедур загрузки данных в хранилище из внешних и внутренних источников. Разработка витрин данных.
Опыт работы с базами данных в качестве разработчика. Знание SQL, написание сложных запросов. Опыт оптимизации запросов. Понимание устройства СУБД PostgreSQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Влиять на стратегию развития архитектуры платформы, исследованиями и разработкой пилотных решений. Предлагать, отстаивать и реализовывать архитектурные решения (POC).
Подтвержденный опыт разработки от 5 лет. Понимание базовых структур данных. Опыт применения алгоритмов и возможность про них рассказать.
Санкт-Петербург